Exemple d'alerte personnalisée pour un cabinet de conseil IT — données réelles de votre veille du jour.
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TenderScan a détecté 5 nouveaux appels d'offres correspondant à votre profil : Conseil IT / Transformation numérique
Épreuve d'aptitude générale 2026-2027
🏛 Centre de gestion du personnel et de l'organisation de l'Etat
Voir l'avis officiel →Rahmenvereinbarung: Pflege und Weiterentwicklung der Webseiten des StMUK
🏛 Bayerisches Staatsministerium für Unterricht und Kultus
Voir l'avis officiel →Accompagnement à la conception et production d'une exposition itinérante sur le numérique, l'Ia et les données de santé
🏛 Plateforme Des Donnees De Sante
Voir l'avis officiel →Maintenance et prestations de service et d'accompagnement liées au logiciel EDGAR, logiciel de gestion du financement des formations professionnelles
🏛 Région Hauts-de-France
Voir l'avis officiel →Cordialement,
L'équipe TenderScan — Votre veille intelligente des marchés publics
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🏛 Plateforme Des Donnees De Sante
La Plateforme des Données de Santé (PDS – Health Data Hub) lance une consultation pour l'accompagnement à la conception d'une exposition itinérante sur le numérique, l'intelligence artificielle et les données de santé. Ce marché s'adresse en priorité aux cabinets capables d'allier expertise sectorielle santé-numérique et compétences en production événementielle.
Le cahier des charges met l'accent sur la capacité du prestataire à vulgariser des sujets techniques complexes (RGPD, bases de données, algorithmes d'IA) pour un public non-expert. Une expérience préalable dans le secteur santé public ou data sera un avantage déterminant.
Cabinet de conseil spécialisé en transformation numérique du secteur public, avec une offre de communication et médiation scientifique. Les équipes projets mixant profils IT et communication/événementiel seront favorisées.
Ce marché est ouvert jusqu'au 13 mai 2026. Nous recommandons de préparer votre dossier en valorisant vos références dans le secteur hospitalier ou des politiques numériques publiques.
* Ce résumé est généré automatiquement par l'IA TenderScan à partir du texte intégral de l'avis officiel.
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